药理学与毒理学是探索药物如何作用于生命体以及化学物质如何影响健康的两大核心领域。这一学科不仅关乎新药的研发与疗效验证,更深入探究物质在体内的吸收、代谢过程及其潜在的安全风险,为临床用药和公共健康政策提供坚实的科学依据。

在 Gist.Science 上,我们专注于从 bioRxiv 这一前沿预印本平台,即时收录并处理该领域的最新研究成果。我们的团队为每一篇新发布的预印本提供双重视角的解读:既有通俗易懂的通俗摘要,帮助大众理解核心发现;也有详尽的技术综述,满足专业读者的深度需求。

以下为您呈现该分类下最新发布的预印论文,涵盖从分子机制到临床前安全评估的最新进展。

📄 药理与毒理学

Evidence from three taxonomically distinct species for a non-AhR mechanism of developmental neurotoxicity of an environmentally derived mixture of polycyclic aromatic hydrocarbons

本研究表明,一种复杂的、源于环境的多环芳烃混合物通过超越经典的芳香烃受体(AhR)途径的机制,在三种不同物种中引起了保守的发育神经毒性。

Phelps, S. E., Chernick, M., Huayta, J., Webster, A., Joyce, A. S., Ettinger, K. M., Beggs, C., Zibo, S., Ferguson, L. (…)2026-08-21
📄 药理与毒理学

An AI System for Autonomous Algorithm Evolution in Drug Development

本文介绍了 DrugEvolve,这是一个多角色大语言模型系统,它通过设计、实现、评估和优化的闭环过程,在整个药物研发管线中自主进化并优化算法,在多样化的任务和数据模态上实现了显著的性能提升和泛化能力。

Zhou, Z., Nan, Y., Mou, M., Qian, Y., Liu, Y., Zuo, Z., Yang, H., Xu, W., Li, B., Jiang, W., Ren, Y., Liao, Y., Wang, Y. (…)2026-08-20
📄 药理与毒理学

Schema-Grounded Multitask Instruction Fine-tuning for Joint Biomedical Named Entity Recognition and Relation Extraction in Pharmacovigilance

本研究提出了一种基于模式锚定的多任务指令微调框架,该框架在大型语言模型上使用参数高效的 LoRA 自适应技术,在联合提取用于药物警戒的生物医学实体和关系方面显著优于零样本基准模型,同时证明了对于可靠的结构化提取而言,模式对齐比模型规模更为关键。

Rehana, H., Hur, J.2026-08-06
📄 药理与毒理学

Tunneling Effect with Time-Dependent Effective Potential Barrier: A Semiclassical (WKB) Reinterpretation of Drug Release Kinetics in Polymeric Nanocapsules

本文通过将势垒建模为随时间衰减的函数而非静态函数,对聚合物纳米胶囊中的药物释放动力学进行了半经典重新诠释,并通过对离体数据的全局优化证明,精确的透射公式结合指数衰减假设比以往的多分形或有理衰减模型提供了更优且更简洁的拟合。

de Albuquerque, D. F., de Albuquerque, M. A. S.2026-08-05